长三角国家级高新技术产业开发区人口分析与建

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摘要：高新技术产业开发区是人才创新创业的大平台和集聚地。本研究以我国经济发展最活跃、开放程度最高、创新能力最强的区域之一——长江三角洲为研究对象，选取上海、南京、杭州、

高新技术产业开发区是人才创新创业的大平台和集聚地。本研究以我国经济发展最活跃、开放程度最高、创新能力最强的区域之一——长江三角洲为研究对象，选取上海、南京、杭州、宁波、合肥等国家级高新技术产业开发区为目标区域，利用百度地图和高德地图进行范围确定和圈选，基于个推海量的移动设备位置数据、线下场景数据、线上App相关行为数据等深入挖掘计算，以2019年10月14日至11月17日共4个完整周数据作为样本数据，对目标区域的工作人口、居住人口、职住人口(工作和居住人口)、人口密度、人口家乡地、用户画像（目标群体的属性，如性别、年龄段、消费水平、兴趣爱好等）、外来访客（指定时间内在目标区域内停留超过2小时，且家庭地/工作地不在目标区域所在城市的人）与外来访客来源地等维度进行了深入洞察。

1.高新区职住人口数与人口密度。上海职住人口绝对数最大，杭州职住人口密度表现突出。从各高新区职住人口绝对数量对比来看，上海高新区的职住人口分别为70万和41万，为五大高新区之首；南京高新区职住人口分别为6万和5万，在五个高新区中人数最少。区域面积大小影响区域人口承载量，上海高新区面积达46平方千米，其职住人口数量较大，远超其他高新区；但并非高新区面积越大，职住人口就越多，其与区域产业结构、吸纳人口就业能力、经济发展水平等因素息息相关，如南京高新区与杭州高新区面积相当，但其职住人口差距较大。

从各高新区职住人口密度对比来看，杭州高新区职住人口密度分别为人/平方千米和人/平方千米，领先于其他四个高新区，说明区域人口聚集度比较高。从工作人口密度来看，杭州高新区和上海高新区均超过人/平方千米，南京高新区、宁波高新区、合肥高新区均未超过人/平方千米；从居住人口密度来看，杭州高新区遥遥领先，将近人/平方千米，其次为合肥高新区人/平方千米。杭州产业发展迅速，对人才和劳动力的需求增长较快，但杭州高新区区域面积相对较小，导致其区域人口密度表现突出。

2.各高新区内部职住平衡洞察。上海工作人口高于居住人口，合肥居住人口高于工作人口，南京、杭州、宁波三城职住相对较为均衡。职住人口的分布在各高新区内部表现差异大。从各个高新区内部来看，上海高新区、南京高新区、宁波高新区内工作人口多于居住人口，其中上海高新区工作人口比居住人口多近30万；杭州高新区和合肥高新区内表现相反，杭州高新区居住人口比工作人口多2.8万人，合肥高新区居住人口远超工作人口，差值达7万多人。相对来说，上海高新区和合肥高新区职住平衡度较弱，南京高新区、杭州高新区、宁波高新区职住分布相对较为平衡。各个城市高新区划定的范围不同，区域历史、区域性质、发展基础等不尽相同，在职住人口上体现出差异化。

各高新区所在城市人口较为稠密，2018年末常住人口均在800万量级以上，其中上海作为超级大都市，人口超过2400万。各高新区职住人口占所在城市常住人口的比例不尽相同。从工作人口来看，上海高新区的工作人口在城市常住人口中占比最大，达到2.9%，而南京高新区的工作人口在城市常住人口中占比不足1%；从居住人口来看，杭州高新区的居住人口在常住人口中占比最大，达到2.7%，南京高新区的居住人口在城市常住人口中占比不足1%。高新区人口规模在城市人口占比中的大小，可在一定程度上影响城市经济发展。

3.高新区职住人口画像。职住人口年龄、性别比接近，工作人口高消费占比更大；上海高新区各项特征均较为明显。对各高新区内工作人口的基础画像进行分析发现，合肥高新区25～34岁的人口比例最高达58.1%，上海高新区男性比例最高达62.5%、高消费水平比例最高达56.9%；对各高新区内居住人口的基础画像进行分析发现，南京高新区25～34岁的人口比例最高达48.7%、男性比例最高达62.3%，上海高新区高消费水平比例最高达47.2%。综合来看，无论是工作人口还是居住人口横向对比，五大高新区比例较为趋近，但上海高新区特征相对明显，其消费水平最高、男性占比较大。

对比工作人口和居住人口基础画像的均值发现，工作人口的青年人口占比较大，25～34岁的年轻人占54.5%，比居住人口高近10%；工作人口的消费水平明显高于居住人口，两者比较来看，工作人口高消费水平占比更高，低消费水平占比更低；工作人口和居住人口的性别比例基本一致。

对高新区职住人口兴趣进行分析发现，网络社交、影音娱乐、购物三项是职住人口的主要兴趣爱好，其占比均超过80%；生活服务、新闻阅读、效率办公等也是职住人口的重要关注点。

文章来源：《中国高新区》 网址: http://www.zggxqzz.cn/qikandaodu/2021/0208/1091.html

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